相对于传统方式，AI+医疗将有哪些改变？怎样解决分级诊断和治疗系统难题，促进医疗资源惠及人民？怎样利用AI帮助实现全程无障碍的老龄医疗服务？

智能医疗刚刚起步，未来将朝着自动化、智能化、体系化、轻量化、高效率等方向发展，跨机构互联互通、自动化高效运作、全流程再造体验、大数据驱动决策。关于持续创新机制，我们希望进一步发挥作用，结合人工智能领域的强大技术力量，共同打造具有同仁特色的人工智能中台，推动同仁医院区示范医疗中心的建设。"1月6日，同仁医院院长马骏在长宁区医学人工智能创新实验室揭牌仪式上说。

作为长宁区最大的综合性医疗机构，上海交通大学医学院附属同仁医院为三级乙等医院，成立至今155周年。现为上海交通大学医学院附属同仁医院是在2013年，长宁区中心医院和长宁区同仁医院合并，以上海交通大学医学院为依托。

上海市同仁医院与科大讯飞公司联合推出了长宁区人工智能创新实验室，两国将合作探索人工智能在医疗商业场景中的创新应用，为高龄老人提供全流程、无障碍的就医体验；从区域医疗、精准医疗、便捷医疗、安全医疗四个维度推进分级诊疗体系落地，推进同仁医院智慧医院建设。

按照协议，今后双方将建立医学人工智能服务能力中台，以智能语音处理为核心，加强人工智能+医疗智能化应用的探索，围绕病人全流程的就医服务，为病人“诊前”“诊中”“诊后”提供服务。具体地说，在病患的智慧服务建设中，在医生智慧医疗建设上，完善以病人为中心的覆盖诊前-诊中-诊后全流程便捷就医服务；强化AI语音技术，将大数据和机器学习技术深入应用于临床各个医疗业务场景，进一步提高医生的服务效率，此外，还将建立区域性医疗智慧整合的区域化医疗服务体系，打破医院围墙壁垒，建设区域性的预防、保健、诊疗、康养一体化的移动协作网络，推动分级诊疗体系落地。

分类诊断和治疗系统的有效落地一直是一个难点，而目前人工智能的应用将对此大有裨益。

AI怎样推动分级诊疗落地惠及更多人？

分层次诊治是指根据疾病的轻重缓急和难易度，不同层次的医疗机构负责不同疾病的治疗，逐步实现由全科向专业化的医疗过程。其具体涵义是基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动。从2016年起，同仁医院就参与协助社区进行医学影像的诊断指导和质量管理，但是现实中，医务人员数量有限，也使得这种协助工作覆盖面有限。

2019年9月1日，长宁卫生信息共享平台正式上线——“AI自动审核+人工审核”。迄今，系统审核处方超过30万条，其中人工审核通过9000多条，截获2100多条，处方合格率由85%提高到95%，药师的介入成功率达到90%。

马骏在揭牌仪式上说：“现在，我们已成为长宁区影像诊断中心、病理诊断中心、心电诊断中心，下一步，我们还要将超声诊断中心建在这个平台上。作为一个影像中心作为诊断中心的例子，我们通过与社区的packs系统联接，实现图像传输和远程阅片，每天为他们进行质量控制或报告评估。基本实现了一小时内发送报告，每年可审核基层医院影像报告4万多份。此外，对于慢病的治疗，通过“家庭医生+佩戴器”，远程随访监测也变得非常简便。”例如省防办通过用药分析，突然间发现某一小区物业病人特别多，他便告诉我们的心内科医生。然后再与社区家庭医生相结合，对其中的AF患者进行规范化、系统化的管理，这样的管理才更有效、更有针对性。当数据以几何级数增加时，一种系统的数据分析是极其必要的，人工智能将比单纯的只有质量控制的支持更有必要。

涵盖整个长宁区的糖尿病患者血糖监控管理系统也是很直观的例子，马骏介绍说，在这个平台上，病人可通过穿戴仪器或人工测量血将这些数据上传至病人自己，由家庭社区医生和同仁医院区医疗中心的专家共同完成数据共享，从而实现了规范、准确、持久的对患者进行管理，达到有效控制糖分、降低并发症的目的。

马骏说，以前完成这类工作时，可能会遇到家里人的不合作，马骏说过这份工作过去很难，也说到现在的变化，“现在有一个共享的数据平台，双方都有‘抓手’，整个过程是‘摸得着’。对家庭医生慢病患者进行管理的重点是数据分析报告，这样可以帮助家庭医生减轻负担，他们也会欢迎。在信息共享、资源共享后，就会发现大家是双赢的。此外在政府层面上，一笔一笔的投入可以解决整个地区的问题，效率也比较高。

AI医疗如何有别于传统医疗信息系统？通过医院的信息系统在线完成就诊预约和检查报告查询等已被广泛应用，那么，AI可以做些什么改进？

就拿智能导诊来说。「不可能所有病人，尤其是年长的病人，都有医学知识，当他因身体不适到医院挂号时，会出现‘不知所不知’的问题。这样的情形就需要到线下人山人海的医院导诊台来，这对老年人和普通病人都是不友好的，并且现在网上预订制已经全面推行。

李天锡介绍说，AI导诊可以通过人机交互方式进行，病人根据自己症状的描述来帮助他们选择挂号科室，“甚至以后还可以在以后打通医院系统之后，告诉病人最合适的医生是哪位医生。

同时马骏也期望，随着技术的日益成熟，AI能够通过交互方式完成预诊。马骏说：“例如你说肚子痛，如果你是女性，AI会进一步询问是否月经正常。

与此同时，在医生的角度，配备的“AI助手”云医声可协助患者进行远程查房，结构化呈现患者每天的各种体征数据。如有专业人员难以解决的问题，还可进行在线会诊，这种方式在传统的信息化情况下常常需要一个较长的流程。智能化同工医院的总体设计是在数字化医院的基础上，跨越原有的时空界限，进一步帮助医院实现移动医疗、协同医疗、知识库、专家系统、临床路径、商业智能等应用，实现医疗服务的最优化。